L'écart en intelligence artificielle entre les États-Unis et la Chine au plus bas

L'écart de performance entre les modèles d'intelligence artificielle américains et chinois se réduit à grande vitesse, après les progrès spectaculaires réalisés par plusieurs entreprises chinoises ces derniers mois, soulevant de nouvelles questions sur la capacité de Washington à maintenir sa supériorité technologique dans ce domaine.

Selon une analyse publiée par « Bloomberg Intelligence », les meilleurs modèles chinois d'intelligence artificielle n'accusent plus qu'un retard d'environ 3 % par rapport à leurs homologues américains lors des tests de référence, après le lancement par DeepSeek de son modèle « V4.1 Flash » en septembre dernier.

Il s'agit d'une nette réduction de l'écart, qui atteignait 9 % en mai et s'élevait à 15 % plus tôt dans l'année, d'après Robert Lia, analyste principal chez « Bloomberg Intelligence », qui estime que cette évolution pourrait accroître la part des entreprises chinoises sur le marché mondial de l'intelligence artificielle.

La Chine rattrape Washington

Pour Lia, cette avancée chinoise s'explique principalement par l'accumulation d'expertise dans le développement de l'IA, ainsi que par la capacité des chercheurs chinois à optimiser les modèles pour fonctionner efficacement sur les puces et composants disponibles localement.

Ce progrès relance le débat sur l'efficacité des restrictions américaines à l'exportation de technologies avancées vers la Chine, notamment les puces Nvidia, qui visent à limiter la capacité de Pékin à développer ses compétences en IA, alors que des entreprises comme Huawei poursuivent le développement de solutions locales.

Lia estime que ces avancées « soulèvent davantage de doutes quant à la pérennité de la supériorité technologique américaine en intelligence artificielle à long terme ».

Les États-Unis et la Chine sont engagés dans une course pour dominer les technologies d'intelligence artificielle, considérées comme un moteur clé de la productivité économique, de la supériorité militaire et de l'influence mondiale.

Signe de la rapidité des progrès chinois, le modèle « V4.1 Flash » de DeepSeek s'est classé sixième mondial sur la plateforme « LiveBench » le mois dernier, devenant ainsi le modèle chinois le mieux classé depuis l'ascension remarquée du modèle d'inférence « R1 » en 2025.

« LiveBench » évalue les modèles d'IA selon leur capacité à traiter et analyser des questions, énigmes et tâches variées, dans un test similaire à la mesure du quotient intellectuel humain.

Le modèle de DeepSeek a obtenu un score de 81,1 points, contre 83,4 pour le meilleur modèle d'Anthropic, ce que Lia considère comme la preuve que le modèle chinois offre désormais des performances « comparables » à celles des systèmes avancés d'Anthropic et d'OpenAI.

Malgré la réduction de l'écart à 3 %, les modèles américains restent dominants dans les classements, puisque seuls trois modèles chinois figurent parmi les quinze premiers sur « LiveBench ».

Défis pour les entreprises chinoises

Cependant, une meilleure performance aux tests ne garantit pas un succès commercial rapide. Les analystes de « Bloomberg Intelligence » préviennent que les entreprises chinoises font face à des défis réglementaires et commerciaux croissants, notamment le contrôle américain de leurs modèles et la menace de restrictions ou d'interdictions liées à des accusations concernant les techniques de distillation de modèles.

La rentabilité demeure également l'un des principaux points faibles du secteur chinois de l'IA, Lia prévoyant que l'ensemble du secteur restera déficitaire jusqu'en 2030.

Selon l'analyse, cela s'explique par la stratégie des entreprises consistant à fournir un grand volume de jetons à bas prix, dans un contexte de guerre des prix intense sur le marché chinois, qui compte plus de 1 100 grands modèles linguistiques.

Le service « Doubao » de ByteDance domine le marché chinois des revenus issus des applications d'IA, tandis que les services de conversation de DeepSeek et Tencent restent gratuits, accentuant la pression sur les prix.

Lia estime que pour parvenir à un modèle économique durable, le secteur chinois de l'IA devra réduire la concurrence acharnée, réorganiser le marché et adopter des politiques tarifaires plus rationnelles.