Le Royaume reconnu par la Banque mondiale comme référence mondiale en IA

Dans son rapport économique régional pour le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord, publié en octobre 2026 sous le titre « De l’écart à l’opportunité : intelligence artificielle, emploi et croissance », la Banque mondiale met en avant le leadership de l’Arabie saoudite en matière de gouvernance des données et de développement d’une infrastructure nationale dédiée à l’intelligence artificielle et aux capacités informatiques.

Le rapport souligne que le Royaume, à travers l’Autorité saoudienne des données et de l’intelligence artificielle (SDAIA), a accompli des avancées notables dans la construction d’un écosystème national pour les données et l’IA. L’expérience saoudienne est ainsi présentée comme une référence pour le développement de modèles institutionnels de gouvernance des données et de l’IA, mettant en lumière l’importance de l’intégration institutionnelle et du soutien national dans l’accélération du renforcement des compétences dans ce secteur.

L’exemple de la SDAIA salué

Le rapport consacre une étude de cas à la SDAIA, détaillant son rôle dans la gouvernance du système national de données et l’accélération de l’adoption des technologies d’IA, via le Bureau national de gestion des données, le Centre national de l’intelligence artificielle et le Centre national d’information. Cette étude met en avant les fonctions réglementaires, de développement et techniques de ces entités, qui soutiennent la transformation numérique du Royaume.

Des taux d’adoption supérieurs aux standards internationaux

La Banque mondiale indique que le taux d’adoption de l’IA par les entreprises saoudiennes a atteint environ 28 % en 2024, dépassant la moyenne des pays de l’OCDE, fixée à 20 % en 2025. Les secteurs des télécommunications, des technologies de l’information, des services financiers et des assurances affichent les taux les plus élevés.

Dans le même contexte, le rapport cite une étude de la Société financière internationale montrant que 100 % des entreprises basées en Arabie saoudite ont adopté l’intelligence artificielle.

Progrès mondiaux dans les classements

Le rapport met également en avant la progression du Royaume dans l’indice de l’intelligence artificielle de l’Université Stanford, soulignant sa position de leader mondial dans le développement de modèles avancés d’IA et parmi les premiers pays de la région dans ce domaine.

Renforcement de l’infrastructure et de la gouvernance

La Banque mondiale salue les efforts de la SDAIA pour développer l’infrastructure nationale des données via la Banque de données, favorisant l’intégration et l’échange d’informations entre institutions, ce qui soutient le développement d’applications d’IA fiables et limite la duplication et la fragmentation des données.

Sur le plan de la gouvernance, le rapport met en avant les progrès réalisés dans l’élaboration de cadres réglementaires pour la gestion et la protection des données, notamment l’application de la loi sur la protection des données personnelles, la mise en place de normes nationales, ainsi que l’indice national des données, qui évalue la conformité des organismes publics à la gestion des données, et l’indice national de l’IA, qui mesure leur niveau de préparation à l’adoption de ces technologies.

Développement des compétences humaines en IA

Le rapport souligne les efforts du Royaume pour développer les compétences humaines en intelligence artificielle, citant l’initiative « Samai » lancée par la SDAIA, qui a dépassé son objectif en formant plus de 1,2 million de personnes aux compétences en IA. Ce succès illustre l’engagement du Royaume à élargir l’accès au savoir et à rendre ces compétences accessibles à une large part de la population.

La Banque mondiale conclut en soulignant l’importance de l’expérience saoudienne dans l’établissement de bases nationales solides pour les données et l’intelligence artificielle, estimant qu’une gouvernance efficace des données constitue un pilier essentiel pour soutenir la transformation numérique, stimuler l’innovation et développer des applications d’IA sûres et responsables. L’exemple saoudien est ainsi présenté comme une référence majeure pour les pays souhaitant bâtir leur propre écosystème national dans ce domaine.