L’Arabie saoudite, 3e mondiale pour la croissance des compétences en IA

L’Autorité saoudienne des données et de l’intelligence artificielle (SDAIA) a publié une étude intitulée « L’état de l’intelligence artificielle dans le Royaume », présentant les avancées du pays dans ce domaine à travers sept piliers principaux et quinze sous-piliers, couvrant politiques et régulations, investissements, infrastructures, données, talents, recherche et innovation, ainsi que la maturité institutionnelle.

Selon l’étude, l’Arabie saoudite se classe troisième au monde pour la croissance des compétences en intelligence artificielle selon l’indice de l’Institut Stanford pour 2026, troisième mondiale et première au niveau arabe et régional pour le développement de modèles d’IA de pointe en 2025, et cinquième mondiale (première arabe) pour la croissance du secteur selon l’indice « The Observer » pour 2025. Le Royaume a également obtenu la première place mondiale après avoir remporté 26 prix lors du concours mondial de l’IA pour la jeunesse en 2025, et a rejoint en 2026 le Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle (GPAI).

En matière d’infrastructures, la capacité des centres de données a augmenté de 115,8 % entre 2023 et 2025, et le supercalculateur « Shaheen 3 » est en tête des pays du Conseil de coopération du Golfe dans le classement des 500 meilleurs supercalculateurs pour 2026. Le centre de données « Hexagon » détient la plus grande capacité gouvernementale mondiale (480 mégawatts), et neuf zones cloud existent à la mi-2026, dont quatre en construction.

Sur le plan des données, plus de 515 systèmes gouvernementaux ont été intégrés dans le lac national de données, pour un volume dépassant 5,87 pétaoctets, et 346 entités ont publié plus de 21 800 jeux de données ouvertes en 2026. Plus de 500 milliards d’unités de données arabes ont servi à développer le modèle linguistique « Allam » en 2025, tandis que la plateforme « Falak » a atteint 2,2 milliards de mots linguistiques et vocaux la même année.

L’étude révèle que 84 % des habitants du Royaume connaissent le concept d’intelligence artificielle et 74 % en comprennent les applications. Plus de 1,2 million de personnes ont bénéficié de l’initiative « Samai » jusqu’en juillet 2026. Plus de 69 300 étudiants ont été diplômés dans des disciplines technologiques entre 2021 et 2025, avec une croissance annuelle composée de 15 % pour la densité des talents.

En recherche et développement, le taux de croissance annuel des publications scientifiques spécialisées a atteint 37,4 % entre 2021 et 2025, et 34,52 % pour les brevets entre 2020 et 2024. Huit grands modèles linguistiques et 58 applications locales ont été développés, ainsi que cinq modèles de pointe selon l’indice Stanford pour 2025.

Concernant la maturité institutionnelle, 90 % des organismes publics disposent d’une stratégie d’intelligence artificielle, 97 % utilisent ou développent ses modèles et outils, 77 % appliquent des pratiques de gouvernance, 63 % respectent des procédures officielles d’alignement avec les principes nationaux, tandis que 48 % ont enregistré une amélioration de plus de 10 % de l’efficacité de leurs processus internes.

L’étude met en avant les classements mondiaux du Royaume : sixième pour la stratégie gouvernementale, septième pour la gouvernance, troisième pour l’observatoire des politiques, douzième mondiale et première régionale pour la sécurité de l’IA. L’Arabie saoudite est aussi première mondiale pour l’autonomisation des femmes dans le secteur, troisième pour la proportion d’étudiants utilisant l’IA générative, quatrième pour l’attraction des talents. En innovation, le Royaume est en tête mondiale pour la sécurité, la confidentialité, le chiffrement et la maturité numérique, huitième pour les citations et septième pour le financement du secteur financier.

L’étude s’inscrit dans les efforts de la SDAIA pour mettre en lumière les avancées du Royaume en intelligence artificielle et valoriser les capacités nationales en matière d’infrastructures, de données, de talents, de recherche, de développement et d’adoption institutionnelle.